在煤炭、电力、化工等大型工矿企业中，工业电机、风机、空压机、冲压机、水泵、数控机床、工程机械等设备得到广泛应用。若依靠人工点检，受噪音、粉尘等恶劣环境影响，工作人员无法长时间监测设备运行数据，无法及时发现轴承磨损和不平衡造成的带伤工作，导致机械故障频繁发生，造成非预期停产，从而给企业带来巨大损失。

       济南嘉宏科技有限责任公司利用物联网、云计算、大数据及人工智能等前沿科技，依托多维的信息采集及精准的传感器检测技术，开发出设备智能监测与诊断系统。该系统由软件平台、网关、传感器组成，集特征采集、监测监控、智能预警、智能诊断、模型训练及数据可视化于一体。

监测监控

       依托无线温度振动传感器等硬件设备采集终端数据，利用大数据进行提取，比对、分析处理，通过存储、加载、计算及渲染等方式实现对设备的加速度、速度及位移等运行性能实时监测，从而为智能预警提供数据支撑。

模型训练

    平台采用神经网络算法，通过对设备运行参数提取及特征识别，建立多维算法故障模型库，对设备运行时各种异常情况提供诊断依据。

智能预警

        通过设置管理，实现预警指标的自定义。采集设备运行状态及故障数据后，通过神经网络算法与故障模型库进行比对，对设备运行中的异常情况实时预警，协助工作人员及时发现设备故障。

智能诊断

    具有人工在线诊断及平台智能诊断功能，依托神经网络算法与故障模型库对机械设备的运行情况进行诊断，并出具诊断报告，协助维护人员“预知维修”。

设备管理

      平台实现对网关设备、传感器设备及参数设定进行线上统一管理，可实现网关的启停、失联故障报警及设备新增、变更等操作。便于设备后期扩展和维护管理。

历史查询

       平台提供设备故障信息、报警信息及运行状况信息的记录查询。方便用户查阅故障时间、故障类型及预警时间、预警信息及设备历史信息等记录，便于维护人员排查故障。